内容提要：已有经济学和政治学文献指出非贸易因素可能导致贸易保护主义，然而由于各国政治决策过程不透明、数据难以获取、民众对不同政策的反馈难以观测等原因，文献中对该机制的研究长期以来存在不足，尤其是缺乏可靠的量化实证研究作为支持。本文在运用机器学习方法对特朗普在社交平台“推特”上发布的30902条推文进行数据挖掘的基础上，以特朗普对华贸易保护主义言论及民意反馈为典型研究对象实证检验了美国国内矛盾对近年来美国贸易保护主义抬头的影响，为“国内矛盾论”理论假说提供了新的实证证据。研究发现，样本期内，民调反对率、股市恐慌指数等反映美国国内矛盾的非贸易因素对特朗普发表对华贸易保护主义言论具有显著影响; 相反，贸易因素的影响并不显著。且在中美两国签订第一阶段经贸协议之后，美国国内矛盾对特朗普对华贸易保护主义言论的影响机制并未发生根本改变。研究还发现，特朗普在社交平台上发表对华强硬的言论能够获得更高的民意支持。本文的结论表明，当美国国内社会经济出现治理危机时，特朗普为了转移国内矛盾、博取选民支持，更倾向于发表强硬的对华贸易保护主义言论。一个直接的推论是受国内政治经济矛盾未来一段时期持续存在的影响，美国针对中国的贸易保护主义政策很可能会继续存在。因此，中国经济必须加快构建双循环新发展格局。
关键词：贸易保护主义；文本分析；国内矛盾；经贸摩擦
作者简介：郎昆，李新成（通讯作者），冯明
原文详见：《国内矛盾与贸易保护主义：基于推特文本的实证研究》，载《经济学报》（CSSCI）2022年第1期。
国内矛盾与贸易保护主义_基于推特文本的实证研究